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Publication: 1999
Format: 21,5 cm x 28 cm
Reliure: Spirale, couverture souple
Pages: 220
ISBN: 2-89443-116-3
ISBN 13: 978-2-89443-116-0

41,95 $

Tables statistiques expliquées et appliquées, 2e édition

Louis Laurencelle
Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR)

François–A. Dupuis
Université Laval

Tables statistiques expliquées appliquées se distingue à maints égards des autres tables statistiques déjà publiées.

On trouve tout d’abord dans cet ouvrage plusieurs tables inédites, notamment une sur la significativité du coefficient de corrélation r, une sur les centiles de la statistique Ebarre 2 de variation monotone (pour deux modèles de variation), une table détaillée de valeurs critiques du nombre de suites, trois tables d’application de plus en plus générale de l’intégrale binomiale et une table de coefficients de conversion des polynômes orthogonaux.

Dans le cas des tables plus habituelles, telles les tables des distributions Normale, t de Student, Khi-deux et F, toutes les valeurs ont été recalculées, à l’occasion par des algorithmes nouveaux, en s’appuyant sur les méthodes les plus précises connues à ce jour.

Pour chacune des quinze tables présentées, l’information est structurée sous trois rubriques complémentaires:


  • présentation bien lisible des tables numériques;

  • consignes claires et complètes sur la façon correcte de lire la valeur appropriée, accompagnées d’illustrations et d’exemples développés;

  • compilation succincte touchant l’origine, les fondements mathématiques, les principaux théorèmes ou principales propriétés, ainsi que les méthodes et algorithmes de calcul privilégiés. L’essentiel s’y trouve pour que le lecteur soit en mesure de comprendre la genèse des valeurs exhibées dans les tables et d’en produire de nouvelles.


Des exemples supplémentaires, utilisant les tables et permettant un certain tour d’horizon des tests d’hypothèses d’application courante, sont fournis dans une section annexe. Enfin, un mini-dictionnaire des principaux concepts et méthodes statistiques et mathématiques souvent évoqués est présenté à la fin de l’ouvrage.

Bref, ce document, qui répond d’emblée aux besoins du praticien pour ses applications en statistique inférentielle, devrait rejoindre aussi l’enseignant en statistique, le chercheur, l’étudiant en recherche, le spécialiste (agent de recherche, programmeur, technologue) dans le domaine du calcul scientifique, lesquels y trouveront tous une mine d’informations précieuses et des références sur les principales distributions statistiques.


Sommaire

Distribution Normale • Distribution du Khi–deux • Distribution du t de Student avec t de Dunn-Sidak et table significativité du r • Distribution F • Distribution du Studentised range (q) • Distribution du tD de Dunnett • Distribution de variation monotone • Distribution Fmax • Distribution C de Cochran • Polynômes orthogonaux • Distribution binomiale • Distribution du nombre de suites • Nombres aléatoires • Exemples supplémentaires • Compléments mathématiques • Bibliographie générale • Index des exemples




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